儲かるEA: 疑似フォワードテストでパラメータの過剰な最適化を回避 EA「山紫水明」を徹底解説
FX
疑似フォワードテストによるカーブフィッティグ回避方法
EA「山紫水明」を徹底解説
■ 概要
EA「千紫万紅」、「山紫水明」はMT5で機能追加された疑似フォワードテストを実施し、
パラメータの過剰な最適化を回避してます。
(販売サイト)
「千紫万紅」 https://fx-on.com/systemtrade/detail/?id=14944
「山紫水明」 https://fx-on.com/systemtrade/detail/?id=15576■ 疑似フォワードテストとは
下図のように過去の相場履歴データをバックテストとフォワードテスト用に二分割し、
バックテストでパラメータの最適化をし、フォワードテストで、最適化をし過ぎて
ないか確認してます。
■ 実例
あなたならどちらを選びますか?
ケースAのバックテスト
ケースAのフォワードテスト
ケースBのバックテスト
ケースBのフォワードテスト
・ケースAとケースBのバックテストを比較するとケースBのほうが
PFが4を超えており、良さそうにも見えますが、フォワードテストの
結果をみるとケースBのほうが性能がかなりダウンが見られます。
・その結果、ケースAを採用したのが「山紫水明」です。
「千紫万紅」でも同様な確認をしています。
■ 販売サイト
「千紫万紅」 https://fx-on.com/systemtrade/detail/?id=14944
「山紫水明」 https://fx-on.com/systemtrade/detail/?id=15576
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